La IA consume más energía de la disponible: centros de datos en riesgo

El crecimiento de los centros de datos impulsado por la inteligencia artificial está superando la capacidad de las redes eléctricas en América. Un informe de Wärtsilä advierte que la falta de energía podría convertirse en uno de los principales obstáculos para la expansión de esta infraestructura tecnológica.

El aumento del consumo eléctrico impulsado por la inteligencia artificial pone presión sobre la infraestructura energética.
El aumento del consumo eléctrico impulsado por la inteligencia artificial pone presión sobre la infraestructura energética.

14 Jul 2026 | 12:08 h

Karla Morales

La rápida adopción de la inteligencia artificial está acelerando la construcción de centros de datos, pero la infraestructura eléctrica no avanza al mismo ritmo. Según un análisis de Wärtsilä, proveedor de soluciones energéticas para el sector, esta diferencia podría limitar el crecimiento de los centros de datos en países como Estados Unidos, México, Brasil, Chile y Argentina, donde la demanda energética crece más rápido que la capacidad de las redes para abastecerla.

La empresa denomina a este fenómeno 'speed to powerless', un concepto que describe el desarrollo de infraestructura tecnológica a un ritmo mayor que el de un suministro eléctrico confiable. A ello se suman factores como las largas filas para conectarse a la red, la saturación de las líneas de transmisión, los retrasos regulatorios y la demora en la entrega de equipos.

Centros de datos e inteligencia artificial: ¿por qué aumenta el consumo de energía?

Los centros de datos alojan los servidores que permiten operar herramientas de inteligencia artificial, servicios en la nube y plataformas digitales. A medida que aumenta el uso de estas tecnologías, también crece el consumo eléctrico necesario para mantener esta infraestructura funcionando las 24 horas del día.

De acuerdo con el informe Más allá de la Red: Construyendo el Sistema de Energía para la IA en las Américas, elaborado con información del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, la Agencia Internacional de la Energía y organismos nacionales de planificación energética, el problema no es una menor demanda de IA, sino que las redes eléctricas no logran expandirse con la misma velocidad.

Los centros de datos son esenciales para el funcionamiento de la inteligencia artificial, pero su crecimiento depende de un suministro eléctrico confiable.

Los centros de datos son esenciales para el funcionamiento de la inteligencia artificial, pero su crecimiento depende de un suministro eléctrico confiable.

Los países donde la falta de electricidad amenaza a los centros de datos

El análisis identifica distintos retos en la región. En México y parte de Estados Unidos, la escasez de agua limita algunas tecnologías de generación y refrigeración. En Estados Unidos, alrededor de 2.600 GW de capacidad de generación y almacenamiento seguían esperando su interconexión a la red a finales de 2025.

En Brasil, la demanda eléctrica proyectada para centros de datos en 2030 aumentó un 60% en apenas tres meses, pasando de 18,9 TWh a 30,3 TWh al año. Mientras tanto, Chile enfrenta problemas por la saturación de la transmisión eléctrica y Argentina combina un importante potencial de crecimiento con desafíos asociados a la infraestructura y la incertidumbre política.

Las soluciones que propone la industria para abastecer de energía a los centros de datos

Wärtsilä considera que los nuevos centros de datos deberán incorporar modelos energéticos más flexibles, como las macroredes, sistemas de generación propios capaces de operar de forma independiente o conectarse posteriormente a la red eléctrica.

El estudio también señala que los motores reciprocantes de combustión interna (RICE) podrían reducir el costo nivelado de la electricidad en un 25% frente a las turbinas de gas aeroderivadas, además de ofrecer un mejor desempeño en zonas con altas temperaturas y restricciones hídricas.

La empresa concluye que las decisiones energéticas que se tomen hoy definirán qué centros de datos seguirán siendo competitivos hacia 2030 y 2035, por lo que combinar generación propia, acceso a la red y contratos de energía limpia será clave para sostener el crecimiento de la inteligencia artificial.

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