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Mujeres en inteligencia artificial: diversidad clave para reducir sesgos
La participación de mujeres en inteligencia artificial sigue siendo limitada. Una mayor diversidad en tecnología será clave para reducir sesgos y desarrollar soluciones que respondan mejor a las necesidades de la sociedad.
18 Ago 2026 | 21:42 h
Redacción Perú Conectado
La inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente y empieza a intervenir en procesos vinculados con el empleo, la educación, la salud, las finanzas y otros servicios cotidianos. Sin embargo, detrás de esta transformación persiste un desafío que va más allá de la tecnología: la baja participación de mujeres entre quienes investigan, programan y toman decisiones sobre el desarrollo de estos sistemas.
Para Jheniffer Galindo, Business Development Manager de Bluetab, esta brecha no debe analizarse únicamente desde la igualdad de oportunidades. La composición de los equipos que desarrollan soluciones de inteligencia artificial también puede influir en la capacidad para identificar sesgos, incorporar diferentes perspectivas y anticipar cómo una tecnología puede afectar a distintos grupos de la población.
Mujeres todavía tienen baja presencia en el desarrollo de IA
De acuerdo con datos de la UNESCO citados por la especialista, las mujeres representan apenas el 12% de los investigadores en inteligencia artificial y alrededor del 6% de los programadores a nivel mundial. Las cifras muestran que la participación femenina continúa siendo reducida precisamente en algunas de las posiciones que intervienen directamente en el diseño de las nuevas tecnologías.
"Las mujeres representan apenas el 12% de los investigadores en IA y alrededor del 6% de los programadores a nivel mundial", advierte Galindo. Para la especialista, detrás de esta situación también existen barreras que durante décadas han reducido la visibilidad y el acceso de las mujeres a determinadas carreras tecnológicas.
El desafío cobra mayor importancia a medida que los algoritmos participan en procesos que pueden tener consecuencias concretas para las personas. Sistemas basados en IA ya pueden intervenir en la selección de candidatos para un empleo, evaluación de información financiera, educación, seguridad o soluciones vinculadas con la salud. "Cuando una tecnología que va a mediar decisiones sobre empleo, salud, crédito, educación y seguridad se diseña sin diversidad real en los equipos que la construyen, ¿qué tan neutro puede ser realmente el resultado?", plantea Galindo.
Perú avanza en capacitación de mujeres en inteligencia artificial
En el Perú existen señales que muestran un mayor interés femenino por adquirir competencias relacionadas con estas tecnologías. Según información de Coursera recogida en el análisis, la participación de mujeres peruanas en cursos de IA generativa aumentó 14,5 puntos porcentuales entre 2024 y 2025, uno de los avances más importantes registrados en América Latina.
Sin embargo, el crecimiento de la capacitación todavía convive con brechas en la formación profesional. Las mujeres representan alrededor del 38% de los títulos en carreras STEM —ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas—, según datos de la OCDE citados por El Peruano. Reducir esta diferencia resulta relevante ante un mercado laboral que demandará progresivamente mayores competencias digitales y conocimientos relacionados con datos, automatización e inteligencia artificial.
El reto no termina con incorporar más talento femenino
El siguiente desafío será convertir esa mayor capacitación en oportunidades profesionales y espacios de liderazgo dentro de las organizaciones tecnológicas. "¿Qué estamos haciendo, como organizaciones, para que ese talento no se quede en la puerta de entrada?", cuestiona Galindo. Esto supone revisar procesos de contratación, desarrollo profesional y acceso a posiciones desde las cuales se toman decisiones sobre tecnología.
Una mayor diversidad en los equipos tampoco garantiza por sí sola que desaparezcan los sesgos de la inteligencia artificial, pero puede ampliar las perspectivas utilizadas para identificar problemas, evaluar impactos y desarrollar soluciones. En un contexto en el que los sistemas digitales procesan cantidades crecientes de información sobre las personas, combinar innovación, diversidad y criterios de uso responsable se convierte en un componente relevante de la transformación digital.
"La revolución de la inteligencia artificial no necesita más mujeres por solidaridad. La necesita porque construir el futuro con la mitad del talento disponible no es ambición. Es desperdicio", sostiene Galindo. El crecimiento de mujeres interesadas en IA y carreras tecnológicas abre una oportunidad para el Perú: convertir esa formación en participación efectiva y aprovechar más talento para construir una transformación digital más diversa, responsable e inclusiva.
El avance de las mujeres en inteligencia artificial será decisivo para construir sistemas más justos y representativos. Revisa más contenidos sobre transformación digital y brechas tecnológicas en el Perú para entender por qué la diversidad ya no es un valor agregado, sino una condición clave para reducir sesgos.