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Uso de IA en empresas en Perú: 48% ya la utiliza para decisiones de tecnología e inversión
La inteligencia artificial empieza a utilizarse en empresas peruanas más allá de la automatización. Estos son los principales usos que reportan los ejecutivos y los retos que plantea su incorporación.
31 Ago 2026 | 17:12 h
Karla Morales
El uso de IA en empresas en Perú ya no se concentra únicamente en automatizar tareas. Según el estudio “Percepción y uso de la Inteligencia Artificial en decisiones financieras”, elaborado por Experian Perú, el 48% de los empresarios consultados considera que esta tecnología influye de manera decisiva en decisiones relacionadas con tecnología e inversiones digitales.
Esto significa que, además de agilizar determinadas actividades, la inteligencia artificial empieza a utilizarse como apoyo para analizar información y evaluar diferentes escenarios dentro de las organizaciones. Su aplicación alcanza ámbitos operativos, estratégicos y financieros.
¿Para qué utilizan la inteligencia artificial las empresas?
Los principales usos identificados están relacionados con la eficiencia de las actividades que realizan las compañías. De acuerdo con el estudio, los ejecutivos reconocen los siguientes resultados:
- 69% señala una mayor eficiencia en la atención al cliente
- 67% identifica un ahorro de costos
- 61% reporta una reducción del tiempo empleado en tareas operativas
Estos datos permiten observar que buena parte de la implementación de IA está vinculada con procesos cotidianos. Por ejemplo, puede utilizarse para agilizar determinadas tareas, procesar información o apoyar actividades que anteriormente requerían más tiempo.
Las empresas peruanas incorporan herramientas de inteligencia artificial en distintos procesos de sus operaciones.
¿Cómo se utiliza la IA para tomar decisiones empresariales?
El uso de estas herramientas también comienza a extenderse hacia decisiones relacionadas con el crecimiento y la gestión de las organizaciones. De acuerdo con el estudio, la IA puede servir como apoyo para:
- Identificar oportunidades de crecimiento a partir del análisis de información
- Anticipar escenarios que podrían afectar las actividades de una empresa
- Gestionar riesgos mediante el procesamiento de datos disponibles
- Evaluar decisiones sobre tecnología e inversiones digitales
En este contexto, el 94% de los ejecutivos consultados considera que la IA genera ventajas competitivas para sus organizaciones. Sin embargo, esto no significa que la tecnología reemplace automáticamente a quienes toman las decisiones. Su función puede estar vinculada con proporcionar información y análisis que sirvan como insumo para evaluar diferentes alternativas.
¿Las empresas en Perú aumentarán su inversión en IA?
La expectativa de mayor uso de esta tecnología también aparece en los planes de inversión. El estudio señala que el 95% de las empresas prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial durante los próximos dos años.
La cifra refleja una intención de incrementar los recursos destinados a estas herramientas, aunque no significa que todas las organizaciones tengan actualmente el mismo nivel de implementación ni que el aumento de inversión ya se haya concretado.
La inteligencia artificial comienza a utilizarse en empresas peruanas para apoyar tareas operativas y procesos de toma de decisiones.
¿Qué dificultades existen para implementar IA en las empresas?
El uso de inteligencia artificial también plantea retos que van más allá de adquirir una herramienta. Entre los principales aspectos que deberán considerar las organizaciones están:
- Talento especializado: contar con trabajadores que conozcan cómo utilizar y aplicar estas tecnologías.
- Integración de sistemas: conectar las soluciones de IA con los sistemas y procesos que ya utiliza cada empresa.
- Disponibilidad de datos: contar con información que pueda ser utilizada adecuadamente por estas herramientas.
El panorama muestra que la inteligencia artificial comienza a participar en más ámbitos de las empresas peruanas, aunque su implementación todavía plantea desafíos relacionados con capacitación, datos, procesos y toma de decisiones.
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