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La nueva IA de Google promete pronósticos del clima más precisos y cada hora: qué es WeatherNext 3
¿Y si el pronóstico del tiempo pudiera actualizarse cada hora y detectar cambios en zonas específicas? WeatherNext 3 es la nueva apuesta de Google para anticipar lluvias, temperaturas y vientos con un nivel de detalle que busca ir más allá de las apps del clima tradicionales.
4 Sep 2026 | 16:14 h
Karla Morales
WeatherNext 3 es la nueva inteligencia artificial de Google para mejorar los pronósticos del clima y anticipar con mayor detalle cambios en la atmósfera. El modelo puede actualizar sus predicciones cada hora y trabajar con una resolución de hasta cinco kilómetros, una diferencia que podría ser relevante para conocer con mayor precisión cuándo y dónde se producirán lluvias, cambios de temperatura o determinados fenómenos meteorológicos.
¿Qué cambia con WeatherNext 3 en los pronósticos del clima?
La principal novedad está en la cantidad de información que el modelo puede procesar y la frecuencia con la que actualiza sus predicciones. WeatherNext 3 utiliza observaciones recientes de satélites geoestacionarios y datos de estaciones meteorológicas para construir una imagen más actualizada de las condiciones atmosféricas.
Esto permite generar un nuevo pronóstico cada hora. En comparación, WeatherNext 2 trabajaba con una cuadrícula de 25 kilómetros y actualizaba sus resultados cada seis horas. Con la nueva versión, Google afirma que la representación global del clima es aproximadamente cinco veces más detallada.
WeatherNext 3 es el nuevo modelo de inteligencia artificial de Google para mejorar la precisión de los pronósticos meteorológicos.
Importancia del pronóstico del tiempo con mayor resolución
Un pronóstico general no siempre refleja lo que ocurre en una zona específica. La temperatura y la humedad pueden cambiar considerablemente entre lugares separados por pocos kilómetros, especialmente en áreas costeras, valles y cordilleras.
WeatherNext 3 puede representar temperatura y humedad con una resolución de cinco kilómetros. Otras variables de superficie alcanzan los 10 kilómetros, mientras que algunas variables atmosféricas, como la velocidad del viento, llegan a los 25 kilómetros.
La diferencia también puede ser importante cuando las condiciones cambian rápidamente. Al incorporar información satelital reciente, el sistema busca detectar con mayor rapidez la evolución de tormentas, frentes y sistemas de precipitación.
¿WeatherNext 3 mejora la predicción de lluvias?
Las precipitaciones son uno de los puntos en los que Google busca conseguir un avance importante. Para entrenar el modelo se utilizaron datos del sistema IMERG, basado en observaciones satelitales de la NASA, además de información global sobre precipitaciones.
Según las evaluaciones difundidas por Google, WeatherNext 3 consiguió mejoras de hasta 60% en determinados indicadores utilizados para medir la precisión de las predicciones de lluvia. Asimismo, en determinados escenarios, los pronósticos de precipitación realizados con al menos un día de anticipación podrían mejorar hasta 50%.
La tecnología podría ser especialmente útil en regiones como América Latina, donde los pronósticos meteorológicos de alta resolución pueden ser más costosos de generar.
¿Para qué se utilizará la nueva IA de Google?
WeatherNext 3 no está pensado únicamente para consultar si habrá lluvia. Google también incorpora variables útiles para las energías renovables, como la velocidad del viento a 100 metros de altura, además de información sobre cobertura de nubes y radiación solar.
Estos datos pueden ayudar a estimar la producción de parques eólicos y plantas solares y facilitar la planificación de la oferta energética.
El modelo también llegará a productos de Google como Search, Maps, Gemini, Google Earth Engine y Google Maps Platform. Además, sus datos estarán disponibles para investigadores, desarrolladores y empresas mediante Google Cloud.
¿En qué lugares podría ser más útil WeatherNext 3?
Google destaca especialmente el potencial de esta tecnología en América Latina, África y Asia-Pacífico, donde el acceso a pronósticos meteorológicos de alta resolución puede estar limitado por los costos de procesamiento de los modelos tradicionales.
Al utilizar observaciones satelitales en tiempo real y datos de estaciones meteorológicas, WeatherNext 3 busca ofrecer información más localizada incluso en regiones donde existen menos mediciones terrestres.
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