Identifican palmeras de aguaje con uso de inteligencia artificial

Se trata de una innovación que fortalece el desarrollo sostenible y mejora las oportunidades de los productores para acceder a mercados que exigen estándares de trazabilidad, calidad y sostenibilidad.

Tras registrar imágenes aéreas con un dron, las autoridades usaron un algoritmo de inteligencia artificial que analizó y procesó la información, lo que permitió identificar 8142 palmeras de aguaje en un área de manejo sostenible. Esta supervisión se realizó en una concesión forestal ubicada en el distrito de Napo, provincia loretana de Maynas, donde el fruto se aprovecha sin talar los árboles.

“El uso de esta tecnología permitió corroborar la existencia del recurso forestal no maderable en el título habilitante y abarcar una mayor extensión del bosque, incluso zonas alejadas y de difícil acceso”, explicó Erick Frank Guevara Aguilar, supervisor del Osinfor.

Asimismo, destacó que la supervisión se realizó en solo dos días: en el primero se verificó la existencia de 73 palmeras, de forma presencial; y en el segundo se voló un dron para obtener imágenes de alta calidad, que luego fueron analizadas en oficina (gabinete) mediante la generación de ortomosaicos.

El plugin de detección de palmeras es un software que complementa un sistema de información geográfica, de uso libre y gratuito, empleado para visualizar y analizar las imágenes captadas por los drones. Fue entrenado con un modelo de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo, que permite identificar automáticamente tres especies de palmeras amazónicas: aguaje, huasaí (Euterpe precatoria) y ungurahui (Oenocarpus bataua).

Al supervisar los recursos forestales no maderables, como el aguaje, el Osinfor verifica la existencia de las palmeras en un área de manejo, tomando como referencia una muestra previamente definida. Con el uso de drones y el plugin de detección, ahora es posible ampliar la superficie evaluada y contar con un registro más completo del recurso.