Proyecto de inteligencia artificial busca transformar la acuicultura

La iniciativa, denominada ScanFish, emplea tomografía de coherencia óptica (OCT), originalmente usada en medicina, adaptada para obtener imágenes internas de los peces con alta resolución y sin causarles daño, explicaron Fernando Zvietcovich y Sandra Perez, directores del estudio.

Estas imágenes permiten identificar el sexo de alevines de tilapia en etapas tempranas y evaluar la calidad ovocitaria en peces amazónicos, mejorando la selección de reproductores y reduciendo las pérdidas.

ScanFish opera en colaboración con granjas de Lima y Tarapoto, donde se realiza la identificación de sexo en tilapias, mientras que el análisis de ovocitos amazónicos se lleva a cabo en el CITE Madre de Dios. Además, cuenta con el apoyo de la Suranaree University of Technology de Tailandia, que aporta experiencia previa en el uso de OCT en especies acuáticas.

El proyecto también integra a estudiantes de pregrado y posgrado, así como a investigadores posdoctorales y docentes, articulando la formación académica con la innovación tecnológica.

Gracias a su enfoque interdisciplinario, ScanFish ofrece soluciones concretas para el sector acuícola, promoviendo prácticas más sostenibles, reduciendo el uso de químicos y fortaleciendo la competitividad de los productores peruanos.

A la par, especies amazónicas como paco, sábalo y gamitana presentan bajas tasas de éxito reproductivo. Esto se debe, en parte, a la dificultad de identificar con precisión el estado de madurez de los peces, lo que incrementa costos, reduce la productividad y limita el desarrollo del sector.