IA en construcción: detectan fallas en obras en solo 6 horas

La inteligencia artificial en construcción comienza a transformar la gestión de obras en Perú. La startup peruana Axiora desarrolló una plataforma que permite detectar inconsistencias técnicas en apenas cuatro a seis horas, un proceso que de forma manual podría tomar semanas.

Detectar errores a tiempo puede marcar la diferencia entre una obra eficiente y una paralizada. M

15 Jun 2026 | 15:52 h

Karla Morales

La inteligencia artificial en construcción se perfila como una de las herramientas con mayor potencial para mejorar la eficiencia del sector en Perú. En un contexto donde el país enfrenta 2.241 obras paralizadas, según la Contraloría General de la República, debido a problemas en expedientes técnicos, factores climáticos y deficiencias en la gestión de proyectos, tecnologías capaces de detectar errores de forma anticipada podrían marcar una diferencia importante para reducir retrasos y sobrecostos.

Frente a este panorama, la startup peruana Axiora apuesta por la innovación tecnológica aplicada al sector construcción. Su plataforma está diseñada para optimizar el trabajo de ingenieros y equipos técnicos mediante asistentes de inteligencia artificial que analizan grandes volúmenes de información en menos tiempo. Según explicó Erika Valle, CEO de la empresa, a la Agencia Andina, 'somos una plataforma de asistentes de inteligencia artificial para el sector de la construcción. Queremos que los equipos técnicos de los proyectos mejoren su eficiencia, evitar retrabajos y los reprocesos que comúnmente tienen'.

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en construcción?

Uno de los principales factores detrás de los retrasos y paralizaciones en obras son las inconsistencias entre documentos técnicos. Diferencias entre planos, presupuestos, metrados y especificaciones pueden generar errores que, si no se detectan a tiempo, terminan impactando directamente en la ejecución del proyecto y elevando los costos.

De acuerdo con Axiora, este problema suele aparecer cuando la información de un proyecto no está completamente compatibilizada. Erika Valle explicó que esto puede observarse, por ejemplo, cuando la información registrada en un modelo BIM no coincide con otros documentos del proyecto. 'Lo que hemos validado en obras en sí es que esta información que se está generando no está compatibilizada con el resto de información. Es decir, en tu modelo BIM el metrado puede indicar una cantidad, mientras que en el registro aparece otra distinta', señaló.

La plataforma desarrollada por la startup peruana automatiza esta revisión exhaustiva para detectar discrepancias antes de que se conviertan en problemas reales en campo. Además, a diferencia de otras soluciones, el sistema no requiere que los usuarios carguen documentos manualmente de forma repetitiva, ya que se integra directamente con entornos comunes de datos (CDE) utilizados por la industria, como Autodesk Construction Cloud.

IA para detectar fallas en obras en solo 6 horas

Uno de los mayores beneficios de esta tecnología es la reducción del tiempo de análisis. Mientras que una revisión manual de modelos, documentos y registros técnicos puede tomar semanas, la inteligencia artificial permite completar ese mismo proceso en apenas cuatro a seis horas.

Esta reducción en tiempos permite a los equipos técnicos reaccionar con mayor rapidez, corregir inconsistencias y evitar errores que podrían traducirse en pérdidas económicas o retrasos en la entrega de proyectos. En otras palabras, la IA no solo acelera procesos, sino que también contribuye a mejorar la toma de decisiones durante la ejecución de una obra.

La plataforma ya fue puesta a prueba en escenarios reales mediante cuatro pilotos, incluido uno con la constructora Cosapi. Estas pruebas permitieron validar la confiabilidad de los datos y monitorear la evolución de los metrados a lo largo del tiempo.

¿Qué es la metodología BIM y por qué será clave en Perú?

La propuesta de Axiora llega en un momento importante para el sector público. Según indicó Erika Valle, el Estado peruano exige que para 2030 todos los proyectos públicos adopten la metodología BIM (Building Information Modeling), con el objetivo de reducir sobrecostos y mejorar la eficiencia.

BIM representa una evolución respecto a los planos tradicionales en 2D. En lugar de trabajar únicamente con dibujos técnicos, esta metodología permite desarrollar modelos digitales tridimensionales que incluyen información detallada sobre cada componente de una obra.

Entre los datos que puede integrar un modelo BIM se encuentran:

¿Qué tecnología usa Axiora para analizar datos de construcción?

Para procesar el gran volumen de datos que generan los modelos BIM, Axiora utiliza inteligencia artificial basada en GraphRAG. Según detalló Erika Valle a la Agencia Andina, 'esta herramienta permite relacionar diferentes elementos de un proyecto, como presupuestos, metrados, materiales, proveedores y subcontratistas, generando una base de información estructurada y conectada'.

Gracias a esta tecnología, la plataforma puede cruzar información y detectar inconsistencias que serían difíciles de identificar mediante una revisión manual. Además, Axiora ha recibido financiamiento y respaldo de ProInnóvate, lo que le ha permitido continuar desarrollando su solución con la meta de acelerar la adopción de modelos BIM en el sector público y contribuir a mejorar la gestión de proyectos en el país.

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