El fuerte terremoto de 7,4 en Colombia registrado este lunes 10 de agosto también puso la atención sobre las alertas de Google, el sistema de Android que puede informar sobre un sismo a través del celular. La tecnología utiliza los sensores de los smartphones para detectar vibraciones y, al combinar los datos de distintos dispositivos, determinar si se está produciendo un movimiento sísmico.

El sistema, conocido como Android Earthquake Alerts System (AEAS), está disponible de forma gratuita y también puede proporcionar información a usuarios en Perú que tengan dispositivos Android compatibles y actualizados.

<h2>¿Cómo detecta Google un terremoto con los celulares?</h2>

La clave está en los sensores de movimiento de los teléfonos. Los dispositivos Android pueden detectar vibraciones y cambios en el movimiento, información que posteriormente es procesada por los servidores de Google.

La compañía explica que su sistema combina los datos provenientes de numerosos celulares para corroborar si realmente está ocurriendo un sismo. De esta manera, los teléfonos funcionan como una enorme red de “minisismógrafos”.

Google señala que esta tecnología aprovecha los más de 2.000 millones de teléfonos Android existentes en el mundo para construir una de las redes de detección sísmica más grandes. Esto no significa que todos esos celulares hayan detectado el terremoto de Colombia, sino que forman parte de la infraestructura tecnológica que permite identificar sismos.

<img src="https://comercial.cronosmedia.glr.pe/original/2026/08/10/6a7a51fde64463110b0c98b9.jpg" alt="Google utiliza los sensores de movimiento de los teléfonos Android para identificar posibles movimientos sísmicos." title="Google utiliza los sensores de movimiento de los teléfonos Android para identificar posibles movimientos sísmicos." width="1250" height="735"/><figcaption>Google utiliza los sensores de movimiento de los teléfonos Android para identificar posibles movimientos sísmicos.</figcaption>

<h2>¿La alerta de Google llega antes de un sismo?</h2>

No necesariamente. Una de las principales precisiones de Google es que el aviso puede llegar antes, durante o después de que una persona comience a sentir el movimiento.

El sistema utiliza la ubicación aproximada del dispositivo para enviar información sobre sismos cercanos, generalmente de magnitud 4,5 o superior. Cuando se genera una alerta, esta puede ocupar gran parte de la pantalla e informar sobre una estimación inicial de la magnitud y la distancia hasta el epicentro.

Sin embargo, Google advierte que no todos los sismos pueden ser detectados y que las estimaciones iniciales de magnitud e intensidad podrían no ser exactas. Por ello, las alertas no deben entenderse como un sistema capaz de predecir terremotos.

<h2>¿Cómo activar las alertas de terremotos en Android?</h2>

Si tienes un celular Android, puedes revisar si esta función está habilitada desde la configuración del equipo. El procedimiento puede variar ligeramente según el fabricante, pero Google señala estas rutas:

<ol> <li>Ingresa a Configuración o Ajustes del celular.</li> <li>Busca Seguridad y emergencia y entra a Alertas de terremotos.</li> <li>Si no aparece esa opción, revisa Ubicación, luego Avanzada y busca la función para activar las alertas de terremotos.</li> </ol>

También es recomendable mantener actualizado el sistema operativo y tener habilitadas las notificaciones de emergencia.

<img src="https://comercial.cronosmedia.glr.pe/original/2026/08/10/6a7a475ee64463110b0c98b7.jpg" alt="Más de 2.000 millones de teléfonos Android forman parte de la infraestructura tecnológica utilizada por Google para detectar movimientos sísmicos a escala global." title="Más de 2.000 millones de teléfonos Android forman parte de la infraestructura tecnológica utilizada por Google para detectar movimientos sísmicos a escala global." width="1250" height="735"/><figcaption>Más de 2.000 millones de teléfonos Android forman parte de la infraestructura tecnológica utilizada por Google para detectar movimientos sísmicos a escala global.</figcaption>

<h2>¿Las alertas de Google son lo mismo que el Sismate?</h2>

No. Aunque ambos pueden generar notificaciones en el celular durante una emergencia, el sistema de Google y el Sismate cumplen funciones diferentes.

En Perú, el Sismate (Sistema de Mensajería de Alerta Temprana de Emergencia) no tiene como objetivo anunciar que ocurrirá próximamente un terremoto. Esta diferencia fue aclarada por Hernando Tavera, presidente ejecutivo del Instituto Geofísico del Perú (IGP).

Además, cuando se trata de establecer oficialmente la magnitud de un sismo en Perú, la referencia es el IGP. Las alertas de Google pueden ofrecer una estimación inicial que posteriormente puede diferir de la medición oficial.

<h2>¿Google ya ha enviado alertas de sismos en Perú?</h2>

Sí. El sistema comenzó a generar alertas para usuarios peruanos en 2023. Uno de los primeros casos que llamó la atención ocurrió en mayo de ese año, cuando usuarios recibieron en sus celulares una notificación sobre un movimiento cerca de Lima que posteriormente fue confirmado por el IGP.

También se reportaron alertas durante el sismo de magnitud 4,5 registrado en Lima el 28 de noviembre de 2023 y durante otro movimiento ocurrido el 4 de enero de 2024. En este último caso, Google había mostrado inicialmente una magnitud estimada de 4,8, mientras que el reporte oficial fue de magnitud cuatro.

Si te interesó esta nota sobre las alertas de Google, te puede interesar conocer también cómo funcionan los sistemas de alerta sísmica disponibles en Perú y qué debes hacer cuando recibes una notificación en tu celular en Perú conectado.

Google utiliza los sensores de movimiento de los teléfonos Android para identificar posibles movimientos sísmicos.

El terremoto de magnitud 7,4 que sacudió Colombia volvió a poner en el centro las alertas de Google, una función gratuita de Android que utiliza los sensores de los celulares para identificar movimientos sísmicos y enviar avisos a los usuarios. ¿Cómo funciona y cómo puedes activarla?

Terremoto de 7.4 sacude a Colombia: así se activaron las alertas automáticas de Google

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una<a href="https://especial.larepublica.pe/peru-conectado/2026/2026/06/10/centros-de-datos-la-oportunidad-que-podria-transformar-las-regiones-mas-alla-de-lima-677290"> tecnología reservada </a>para grandes compañías y comenzó a incorporarse en la gestión diaria de empresas de distintos tamaños. Desde la automatización de procesos hasta el análisis de información para la toma de decisiones, esta tecnología está cambiando la forma en que las organizaciones administran sus recursos, mejoran su productividad y responden a un entorno cada vez más digital.

Especialistas coinciden en que el uso de la IA ya no representa únicamente una ventaja competitiva, sino una herramienta que permite optimizar tiempos, reducir tareas repetitivas y fortalecer la capacidad de análisis de las empresas. En el ámbito financiero y contable, sus <a href="https://especial.larepublica.pe/peru-conectado/2026/2026/07/06/peruanos-migran-masivamente-al-streaming-e-impulsan-record-en-consumo-de-internet-139950">aplicaciones abarcan</a> desde el procesamiento de información hasta la elaboración de reportes, el análisis documental y el apoyo en procesos de consultoría especializada.

De acuerdo con Gómez, Yagi &amp; Araníbar, firma especializada en consultoría tributaria, contable, financiera y legal, la velocidad con la que evoluciona esta tecnología obliga a las organizaciones a prepararse para un nuevo escenario digital.

&quot;El cambio es inminente y se está produciendo a una velocidad extraordinaria. Contamos con un área de tecnología liderada por un abogado, lo que nos permite implementar herramientas de inteligencia artificial tanto en los procesos de información como en la consultoría. Este es un cambio de paradigma: quien no lo implemente quedará rezagado&quot;, señaló la firma.

Sin embargo, los especialistas advierten que la incorporación de inteligencia artificial no reemplaza el conocimiento profesional, sino que complementa el trabajo de los equipos con información más rápida y precisa para fortalecer la toma de decisiones.

<h2>La protección de la información, un desafío para la IA</h2>

A medida que aumenta el uso de inteligencia artificial también crecen las exigencias en materia de protección de datos y seguridad digital. La implementación de estas herramientas requiere protocolos que permitan resguardar la información sensible de empresas y clientes.

&quot;La inteligencia artificial está en <a href="https://especial.larepublica.pe/peru-conectado/2026/2026/06/26/buscan-mejorar-el-acceso-y-la-calidad-del-internet-en-el-pais-mediante-coordinacion-entre-instituciones-segun-el-mtc-2099526">constante evolución</a>: lo que hoy es novedad, mañana puede estar desfasado. Por eso es difícil establecer un mapa de riesgos definitivo. Lo que sí es claro es que, como asesores, tenemos la obligación de proteger la información de nuestros clientes. Eso implica haber implementado conexiones seguras, servidores adecuados y protocolos estrictos para el manejo y la no divulgación de información confidencial&quot;, indicó Gómez, Yagi &amp; Araníbar.

<h2>Tres factores para una empresa más competitiva</h2>

Más allá de la adopción tecnológica, los especialistas consideran que el crecimiento sostenible de una empresa depende de combinar innovación con una gestión sólida. El primer paso es la formalización, que facilita el acceso al financiamiento, nuevos mercados y una mayor confianza entre clientes e inversionistas.

&quot;Si una empresa quiere crecer de verdad, la formalidad no es opcional&quot;.

El segundo factor es mantener un adecuado orden financiero y administrativo. Llevar un control de la caja, el inventario, las obligaciones tributarias y las proyecciones permite conocer la situación real del negocio y tomar decisiones con mayor respaldo.

Finalmente, la inteligencia artificial debe entenderse como una inversión estratégica para fortalecer la competitividad de las empresas y no como una tendencia pasajera.

&quot;Todas las empresas, en mayor o menor medida, deberán incorporar estas herramientas para mejorar su competitividad, siempre con las precauciones y protocolos necesarios para proteger la información&quot;, concluyó la firma.

La IA puede ayudar y mejorar los tiempos en diversos procesos administrativos. Fuente: Difusión

La inteligencia artificial gana espacio en la gestión financiera y contable de las empresas peruanas, mejorando procesos, productividad y toma de decisiones con un uso seguro de los datos.

¿Cómo la inteligencia artificial está cambiando la gestión financiera de las empresas peruanas?

En el Perú, donde aproximadamente el 70% de la actividad económica se desarrolla en la informalidad, acceder a un crédito continúa siendo uno de los principales desafíos para miles de emprendedores y pequeños negocios. A ello se suma que las micro y pequeñas empresas representan más del 99% del tejido empresarial del país, por lo que son un actor clave para la economía nacional. Sin embargo, muchas aún enfrentan barreras debido a la escasa información financiera disponible para evaluar su perfil de riesgo.

En este contexto, la inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada y el gobierno de datos están comenzando a transformar la manera en que las entidades microfinancieras toman decisiones. Procesos que hace pocos años podían tomar varios días hoy pueden resolverse en cuestión de minutos, sin perder rigurosidad en la evaluación.

Según el AI Index Report 2026 de Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, la adopción de inteligencia artificial continúa acelerándose a nivel global y el sector financiero se mantiene entre las industrias con mayor potencial para capturar valor gracias al uso intensivo y la gran inversión en datos y modelos predictivos.

&quot;La inteligencia artificial no busca reemplazar el criterio del analista de crédito; busca potenciarlo. Hoy es posible analizar miles de variables en segundos, identificar patrones que antes pasaban desapercibidos y entregar recomendaciones que permiten tomar decisiones con mayor rapidez y precisión&quot;, explica Renato Chavez Girao, Executive COO de Bluetab Perú y Colombia.

<h2>Analítica avanzada y el gobierno de datos</h2>

El impacto no se limita a agilizar la aprobación de un préstamo. La inteligencia artificial también fortalece la gestión del riesgo mediante la detección temprana de señales de deterioro, el monitoreo continuo de las carteras y la identificación de patrones asociados a una mayor probabilidad de incumplimiento. Esto permite que las entidades actúen de manera preventiva y diseñen estrategias de acompañamiento antes de que aparezcan problemas de morosidad.

La siguiente evolución ya comienza a observarse en el mercado: el uso de IA agéntica, en la que agentes inteligentes colaboran con los analistas durante distintas etapas del proceso crediticio. Estos sistemas pueden recopilar información de múltiples fuentes, validar documentación, ejecutar análisis preliminares, generar recomendaciones y automatizar tareas repetitivas, lo que permite que los especialistas concentren su tiempo en los casos que realmente requieren juicio experto.

<h2>El impacto en la aprobación de un préstamo</h2>

&quot;El verdadero diferencial competitivo ya no estará únicamente en tener más información, sino en la capacidad de convertir los datos en decisiones oportunas y confiables. Las entidades que logren combinar y monetizar su conocimiento del cliente con inteligencia artificial y una sólida estrategia de datos estarán mejor preparadas para ampliar la inclusión financiera sin comprometer la gestión del riesgo&quot;, señala Chavez.

En un entorno donde las microfinancieras buscan crecer sin incrementar proporcionalmente sus costos operativos, la inteligencia artificial deja de ser una apuesta tecnológica para convertirse en una capacidad estratégica. Más que acelerar procesos, su mayor aporte será permitir que miles de emprendedores accedan a oportunidades de financiamiento con decisiones más ágiles, objetivas e inclusivas, y fortalecer al mismo tiempo la sostenibilidad del sistema financiero.

El uso de la IA va a revolucionar todos los campos financieros. Fuente: Composición IA

La IA agéntica, con sistemas que colaboran con analistas, optimiza procesos crediticios, promueve la inclusión financiera y fortalece así la sostenibilidad del sistema financiero.

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