De acuerdo con un estudio de APOYO Consultoría, la necesidad de agilizar la capacitación de expertos en ciencia de datos es evidente ante un déficit proyectado de 2,700 especialistas. Esta situación resalta las crecientes oportunidades en el sector analítico peruano, donde las empresas han expandido sus equipos técnicos de 19 a 26 integrantes en promedio entre 2024 y 2025. Dicho incremento, cercano al 40 %, confirma la veloz integración de herramientas analíticas en el mercado nacional.
Demanda y expansión del talento en ciencia de datos
Las organizaciones requieren talento en datos para mejorar su competitividad y toma de decisiones, no solo por moda tecnológica. El desafío principal es capacitar expertos que, además de manejar herramientas, comprendan el negocio y aporten valor real.
Este dinamismo se refleja en las 3,700 vacantes generadas en 2025, situadas mayormente en Lima Metropolitana, tendencia que se proyecta firme para 2026. Aunque estos roles equivalen al 2.5 % de la oferta laboral total, mantienen un ascenso constante, destacando en rubros como tecnología, finanzas y servicios.
Este auge, impulsado por la digitalización en sectores clave, ha posicionado a los perfiles de AI Engineer, Data Architect y MLOps Engineer como los más solicitados. Su relevancia radica en la importancia estratégica que tienen para ejecutar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Las organizaciones demandan talento en datos para mejorar decisiones y competitividad, impulsando vacantes y perfiles especializados en analítica e inteligencia artificial. Foto: EnvatoSalarios, competencias y formación especializada
Las remuneraciones para estos puestos varían entre S/6,000 y S/12,000 al mes, reflejando su relevancia actual. Más allá del dominio técnico, las compañías priorizan hoy a profesionales capaces de interpretar el negocio, comunicar sus descubrimientos y convertir la información en decisiones clave.
Ante esta demanda en expansión, especializarse en IA, analítica o disciplinas STEM constituye una ruta efectiva hacia empleos de gran proyección. En definitiva, el auge del campo de los datos potencia las oportunidades de trabajo y subraya la necesidad de adquirir competencias digitales para responder a los requerimientos de un mercado en constante crecimiento.
Los salarios en datos son de S/6,000 a S/12,000 y se valora la especialización en IA, analítica o STEM para un mercado en crecimiento. Foto: Envato