Agentic AI: guía para escalar la madurez digital y la eficiencia operativa en 2025

La tecnología automatizada ya forma parte de los procesos de transformación digital, que ahora exige de etapas de trabajo con mayor razonamiento para optimizar resultados.

Gigantes como OpenAI y Google cuentan con sus propios agentes. Foto: Konecta

19 Dic 2025 | 18:13 h

Redacción Perú Conectado

La evolución de la inteligencia artificial hacia los sistemas autónomos, o Agentic AI, marca un punto de quiebre en la competitividad corporativa global. Ya no se trata solo de automatizar tareas repetitivas, sino de implementar arquitecturas capaces de aprender, coordinar procesos y ejecutar decisiones de forma independiente para transformar los modelos de negocio actuales. ¿En qué consiste?

Agentes inteligentes: su aporte empresarial

Datos del estudio The state of AI in 2025 de McKinsey revelan que el 62% de las organizaciones ya experimenta con agentes de IA, logrando mejoras superiores al 20% en su eficiencia operativa. Sin embargo, en el contexto peruano, un informe de EY destaca una brecha de implementación: aunque el 73% de las empresas ha iniciado su transformación, solo un 9% ha alcanzado un nivel avanzado de integración tecnológica.

Ante este escenario, Andrés Méndez, Director de Experiencia de Clientes y Transformación Digital de Konecta Perú, propone una hoja de ruta estructurada en tres niveles de madurez digital para facilitar la transición hacia la autonomía tecnológica:

Nivel 1: Excelencia Mecánica (Bases Operativas). La base de cualquier transformación exitosa radica en la estabilidad del servicio. En esta fase inicial, las organizaciones deben centrarse en el cumplimiento riguroso de los KPIs y SLAs, utilizando el control de calidad y la retroalimentación constante como cimientos indispensables para construir un sistema escalable y confiable.
Nivel 2: Mejora Automática (Transición Proactiva). La madurez permite transitar de un modelo reactivo a uno proactivo mediante el uso de Analytics e IA generativa (GenAI). En este nivel, la tecnología actúa como un "copiloto" que asiste en la toma de decisiones basada en evidencia, simplificando procesos operativos y elevando las capacidades técnicas del equipo humano.
Nivel 3: Autonomía Total (Next Ops). El grado máximo de evolución se alcanza con la implementación de agentes de IA que gestionan flujos de trabajo e interacciones de extremo a extremo. Al reducir la dependencia de la intervención humana directa mediante pilotos automáticos de voz y chat, las empresas logran una escalabilidad inteligente impulsada íntegramente por algoritmos avanzados.

"La eficiencia real surge de integrar soluciones digitales y GenAI según el nivel de madurez de cada cliente", explica Méndez. El directivo enfatiza que, en etapas avanzadas, los sistemas de agentic AI se orquestan entre sí para aprender del comportamiento del usuario y tomar decisiones autónomas de forma estratégica.

La transformación digital moderna trasciende la simple digitalización de procesos para enfocarse en tecnología que piensa, decide y actúa. La transición hacia modelos autónomos permitirá a las empresas optimizar sus estructuras de costos, mejorar la satisfacción del cliente y consolidar una ventaja competitiva sostenible en un mercado cada vez más exigente.

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