Las habilidades críticas, colaborativas y creativas serán esenciales para adaptarse a los cambios y desafíos laborales futuros. Foto: IA
Las habilidades críticas, colaborativas y creativas serán esenciales para adaptarse a los cambios y desafíos laborales futuros. Foto: IA

IA en el mercado laboral: ¿qué capacidades serán necesarias en 2030?

Evelyn Camarena -

El avance de la inteligencia artificial (IA) está modificando las dinámicas laborales y educativas, así como la forma de abordar distintos desafíos. En este contexto, estudiantes y profesionales se enfrentan al reto de desarrollar nuevas capacidades para responder a las exigencias de un mercado laboral en constante evolución. ¿Qué deberán fortalecer para seguir vigentes durante los próximos años?

¿Cómo cambiarán las habilidades que exige el mercado laboral?

La transformación del empleo no necesariamente implica la desaparición de las ocupaciones actuales. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), uno de cada cuatro trabajadores en el mundo tiene un empleo expuesto, en algún grado, a la inteligencia artificial generativa. Esto significa que algunas funciones podrían cambiar, aunque muchas seguirán necesitando intervención humana, supervisión y capacidad para tomar decisiones.

A este panorama se suma una estimación del Foro Económico Mundial: el 39% de las habilidades centrales de los trabajadores podría transformarse o quedar obsoleto para 2030. Esta proyección evidencia la importancia de actualizar los conocimientos y prepararse para las nuevas demandas de las empresas.

Jesús Bellido, decano de la Facultad de Computación de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), resaltó la necesidad de comprender problemas nuevos y plantear soluciones incluso en situaciones de incertidumbre.

¿Qué capacidades serán importantes para trabajar con la IA?

La UTEC realizó un ejercicio comparativo con ChatGPT, Gemini y Grok para identificar cinco habilidades que podrían adquirir mayor relevancia en las próximas dos décadas. Los resultados se contrastaron con investigaciones internacionales y pasaron por la revisión de especialistas de la universidad.

Una de estas capacidades es el pensamiento crítico, que permite analizar las respuestas generadas por la IA, detectar posibles sesgos y comprobar la información antes de utilizarla. A ello se suma la colaboración con estas herramientas, que consiste en emplearlas para procesar datos y desarrollar propuestas sin dejar en sus manos decisiones que requieren responsabilidad y criterio profesional.

La lista también contempla el pensamiento sistémico, fundamental para reconocer las conexiones entre diferentes elementos de un problema complejo, y la creatividad, que ayuda a detectar necesidades, formular preguntas pertinentes y explorar soluciones alternativas.

¿Por qué será importante seguir aprendiendo?

La capacidad de adaptación tendrá un papel central en un entorno donde las tecnologías y los conocimientos cambian con rapidez. El Foro Económico Mundial proyecta un aumento de las oportunidades laborales vinculadas con la inteligencia artificial, el análisis de datos, la ciberseguridad y las energías renovables. Asimismo, anticipa una demanda creciente de trabajadores en sectores como la educación, la enfermería y los cuidados.

En este contexto, mantenerse vigente hacia 2030 no dependerá únicamente de aprender a utilizar nuevas tecnologías. También será necesario fortalecer el criterio propio, relacionar conocimientos de distintas áreas y desarrollar una disposición constante para aprender y tomar decisiones responsables.

La adaptación y el aprendizaje continuo serán esenciales para afrontar los cambios tecnológicos y laborales hacia 2030. Foto: IA

Enfrentar estos cambios también implica entender cómo la inteligencia artificial puede influir en la estabilidad laboral y qué medidas tomar para adaptarse a sus avances. Para profundizar en este tema, la OIT explica qué tan expuestos están los empleos a esta tecnología y qué pueden hacer los trabajadores para prepararse ante las nuevas exigencias del mercado laboral.

Contenido de interés

Ver más